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    OpenAI Sora與特斯拉:AI理解真實世界的雙路徑

    OpenAI Sora與特斯拉:AI理解真實世界的雙路徑

    隨著OpenAI Sora的推出,馬斯克的心情可能頗為復雜。這不僅是因為他與OpenAI的早年糾葛,更因為Sora所實現的技術方向,特斯拉多年前就已開始探索。

    Sora的核心并非單純生成視頻,而是作為一個“世界模擬器”,幫助AI理解真實世界的物理規律。特斯拉在這一領域也有顯著進展。其自動駕駛系統通過學習駕駛視頻,能夠預測交通參與者的行為,實現“防御性駕駛”。雖然特斯拉的技術并不生成具體視頻,但其核心思路與Sora一致:通過AI理解并模擬真實世界。

    Sora結合了Transformer和Diffusion兩種關鍵模型。Transformer模型,如ChatGPT,負責處理語言信息;而Diffusion模型則是圖像生成的代表。這種結合使Sora能夠處理復雜的環境信息和物理規律。

    特斯拉和OpenAI雖然采用了不同的方法,但他們的共同目標都是通過AI理解真實世界,最終實現通用人工智能。Sora的推出不僅驗證了特斯拉的理論,也展示了AI在模擬真實世界方面的巨大潛力。

    原創文章,作者:若安丶,如若轉載,請注明出處:http://www.doinggoodmedia.com/article/631233.html

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