Nvidia周一發布了關于使用聊天機器人的新研究，該機器人可以在設計半導體的過程中產生類似人類的反應。
現代芯片是由數百億個晶體管構建的電路，弄清楚如何將它們排列在一塊硅片上是技術行業中最困難的任務之一，需要數千名工程師長達兩年的時間才能完成。
Nvidia的芯片是業內最復雜的芯片之一，并且已成為ChatGPT等人工智能動力技術的核心。
Nvidia近期，展示了一項研究，該研究采用了所謂的大型語言模型（聊天機器人背后的技術），并利用其芯片設計檔案中30年的數據對其進行了增強。首批應用之一是利用該公司在回答問題方面的悠久歷史。
Nvidia首席科學家Bill Dally稱，“事實證明，我們的許多高級設計師花了相當多的時間來回答初級設計師的問題?！?“所以協議是初級設計師詢問聊天機器人。這可以為高級設計師節省大量時間?！?/p>
研究的主要發現是，通過專門添加來自公司經驗的大量特定數據，相對溫和的聊天機器人可以變得比高級聊天機器人更準確，Nvidia表示這可以幫助控制系統成本。
該公司展示的另一個功能是使用人工智能生成代碼。達利表示，工程師的大部分時間都花在尋找芯片中無法工作的部分，并使用測試工具找出原因。
為了進行該測試，人工智能系統可以快速編寫一段稱為腳本的代碼來操作該工具。
“我們的目標不是實現流程自動化或取代人員，而是利用我們現有的人員并賦予他們超能力，以提高他們的生產力，”達利說。
原創文章，作者：itech，如若轉載，請注明出處：http://www.doinggoodmedia.com/article/592032.html
